Київ, 30 квітня 2026 р.

Компанія Schneider Electric у квітні оприлюднила результати свого глобального дослідження Industrial AI in CPG Survey 2026. Опитування показало, що виробники товарів повсякденного попиту (CPG) очікують прискорення кризи маржинальності: неефективність, зокрема виробничі затримки, простої та поломки обладнання, вже сьогодні становить приблизно 20,3% від кінцевої вартості виробленої продукції.

Респонденти повідомляють, що 15,2% середнього доходу від виробництва втрачається через затримки, простої, переробку, відхилення від норм якості або неефективне використання активів. Очікується, що ці втрати, яких можна було б уникнути, вже наступного року зростуть до 21,37%, а у 2030-му наблизяться до 29,14%.

Щоб скоротити прогнозоване зростання таких втрат у виробництві, багато виробників CPG роблять ставку на промисловий штучний інтелект ― поєднання можливостей ШІ, аналітики даних та автоматизації. При цьому лише один із восьми (13%) виробників зазначає, що ШІ повністю інтегрований у ключові операції та процеси ухвалення рішень. До 2030 року понад третина (37%) очікує, що ШІ стане основою їхньої операційної діяльності — це трикратне зростання рівня впровадження лише за чотири роки.

Респонденти також очікують суттєвого зростання окупності інвестицій (ROI) завдяки ШІ: третина (32,7%) очікує прибутковості від своїх ШІ-проєктів на рівні 50–74% до 2030 року, і майже десята частина (7,9%) прогнозує прибутковість понад 100%, тобто інвестиції в ШІ окупляться менш ніж за рік. Такий рівень ефективності сьогодні спостерігається лише у WEF Lighthouses або автономних фабриках.

Натомість сімдесят відсотків респондентів зазначають, що поточна окупність інвестицій у ШІ становить менше 20%, причому майже третина (28,4%) фіксує ROI на рівні 5% або нижче, тобто галузь поки що отримує обмежену цінність від ранніх впроваджень.

Попри високу впевненість у потенціалі ШІ, респонденти послідовно визначають структурні, а не технологічні бар’єри як основні перешкоди для масштабування:

• дефіцит навичок у сфері ШІ або науки про дані (43,0%);

• застарілі системи автоматизації та інфраструктура (37,5%);

• брак контекстуалізованих операційних даних (36,3%);

• опір з боку персоналу (25,7%).

Усі ці фактори випереджають занепокоєння щодо кібербезпеки або відповідності регуляторним вимогам (21,7%).

Дослідження було проведене компанією Censuswide серед вибірки 1453 респондентів (25% — топменеджмент рівня C-suite, 75% — керівники та особи, щоу хвалюють рішення на виробництві) у секторах наук про життя, а також харчової промисловості та напоїв з 14 країн. Дані були зібрані в період з 26.02.2026 по 24.03.2026.

Нова аналітична доповідь «Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing», опублікована компанією Schneider Electric у співпраці з AVEVA, містить рекомендації щодо успішного впровадження ШІ в секторах харчової промисловості та напоїв. Вона окреслює шлях до автономних операцій через промислові дані, модульну автоматизацію, електрифікацію та етапи впровадження промислового ШІ.

Інші новини 2026 >>>