Искусственный интеллект — Artificial Intelligence (AI) — Artificial general intelligence (AGI)     

     Одним из первых людей, кто задумался над проблематикой взаимодействия человека и робота был, вероятно, Айзек Азимов, который сформулировал три закона роботехники, известные всем любителям фантастики. Однако данная тема интересовала не только писателей-фантастов, на самом деле о создании искусственного интеллекта заговорили очень давно, еще до создания первых компьютеров и появления кибернетики.
     Практическая реализация систем искусственного интеллекта, как, впрочем, и любых иных сложных систем, базируется прежде всего на проработанной теоретической базе, которая включает термиологию, основные постулаты, гипотезы, теоремы и их доказательства.
    Большая часть статей данного тематического раздела журнала «Сети и Бизнес» принадлежат перу единственного человека. Сергей Викторович Корнеев, сотрудничая с изданием на протяжении многих лет, исследовал и популяризировал не только направление Искусственного интелекта. Его перу принадлежат исследования рынка ERP-систем, философские размышления на тему как молодому поколению обустроить свою жизнь. И тем не менее, несмотря широту интересов, ядром творческой деятельсноти  автора на протяжении последних лет конечно же являются  трактаты об искусственном интеллекте и способах его построения, в основе которых собственные размышления автора гармонично сочетаются с популяризацией истин, хорошо известных профессионалам.
    В связи с изложенным считаем  целесообразным объединить публикации по направлениям AI AGI в единый цикл, позволяющий проследить эволюцию взглядов и мнений на указанные проблемы.
     А поскольку «Сети и Бизнес» предназначен для читающей публики ИТ-сегмента, то важно иметь представление о том, что же скрывается за такими понятиями как машинное обучение, коллективный искусственный интеллект и многое другое.

2 (21) 2005. Системы управления ресурсами предприятий:
поведенческие аспекты рынка Полемические заметки стр 44

№ 3 (22) 2005 Риски и управление ими при модернизации систем управления, стр 40

4 (23) 2005 Мир прикладных систем для бизнеса, стр 34
 

№ 6 (25) 2005. Системы поддержки принятия решений в бизнесе, стр 102
Сергей КОРНЕЕВ

№ 3 (28) 2006 Управление проектами «по-русски» стр 100

№ 4 2008 SMB: эпоха «до-ERP» & «недо-ERP». Средний бизнес: состояние и перспективы, стр 68

№2 2009 Iterium Management – это...стр 44

№6 2009 Управление рисками бизнеса, стр 18

2010 г статей Корнеева в СиБ не обнаружено

№2 2011 Карьера умерла — да здравствует Карьера! ...ст. 16

№4 2012 Управлять — значит предвидеть или Краткий путеводитель по БУДУЩЕМУ стр 104

СиБ 6 2012 Альтернативные миры будущего . Корнеев стр 116

СиБ 2 2013  Чтобы такого сделать, чтобы ничего не делать или Не передать ли все на аутсорсинг стр 36

СиБ 1 2014 Украина. Революция. Информационные технологии стр 20

СиБ 2 2015 Искусственный интеллект. Как и зачем? стр 72

СиБ 4 2015 Искусственный интеллект в бизнесе: Место и время стр 10

СиБ 4 2015 Сказки о роботах (интернет-подборка)  стр 77

СиБ 3 2016 Искусственный интеллект как иерархическая структура стр 80

СиБ 5 2016 artificial intelligence (aI): сто лет одиночества (отчет Стэнфордского университета по AI) стр. 80

СиБ 2 2017 Китайская комната и критерий Тьюринга. Скляр стр 75

СиБ 4 2017 Операционные системы искусственного интеллекта: базис и технические требования стр 69

СиБ 4 2017 Перспективы исследований Искусственного интеллекта в интересах оборонной промышленности (отчет, выполненный по заказу Министерства обороны США) стр 66

СиБ 1 2018 Основная проблема искусственного интеллекта: структура и организация памяти стр 72

СиБ 2 2018 Искусственный интеллект или искусственный хайп? Кириллов стр 1

СиБ 6 2018 Искусственный интеллект — итоги и ожидания 2018 стр 84

СиБ 5 2019 Искусственный интеллект общего типа: состояние и перспективы стр 74